中國抗癌協(xié)會(huì )腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )成立于2019年，是國內首家側重腫瘤人工智能創(chuàng )新研究合作的學(xué)術(shù)組織。一年來(lái)在全國產(chǎn)學(xué)研醫專(zhuān)家的大力支持下，專(zhuān)委會(huì )快速發(fā)展，在學(xué)科布局、平臺建設、科普宣傳、技術(shù)創(chuàng )新、成果轉化等方面取得了一系列重要的成果。在未來(lái)，專(zhuān)委會(huì )將著(zhù)手哪些方面的發(fā)展布局？2020 CCO期間，【腫瘤資訊】特邀中國抗癌協(xié)會(huì )腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )主任委員徐波教授談及他的規劃。

以臨床需求為導向，專(zhuān)委會(huì )有的放矢，發(fā)展勢頭大好

徐波教授：近年來(lái)人工智能的技術(shù)研發(fā)及應用越來(lái)越廣泛， 同時(shí)在臨床實(shí)踐中用廣泛的應用場(chǎng)景。從臨床腫瘤學(xué)角度出發(fā)，因此需要一個(gè)專(zhuān)業(yè)的學(xué)術(shù)組織，結合交叉學(xué)科的優(yōu)勢，整合臨床醫學(xué)、基礎醫學(xué)以及計算機科學(xué)等學(xué)科的資源，促進(jìn)合作以提高原創(chuàng )性研究的水平。在此背景和要求下，2019年成立了中國抗癌協(xié)會(huì )腫瘤人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì )。專(zhuān)委會(huì )的主要宗旨是以臨床需求為導向，結合醫工融合技術(shù)，推動(dòng)腫瘤精準診療的進(jìn)步，加快學(xué)科發(fā)展及人才培養。專(zhuān)委會(huì )的處理和建設， 在醫學(xué)界和科技獲得了廣泛的支持與響應。目前專(zhuān)委會(huì )已有會(huì )員1800多人，其中500多位會(huì )員是副高級及以上職稱(chēng)，其中包括多位來(lái)自海外的同道成為作為專(zhuān)委會(huì )的國際會(huì )員。

為滿(mǎn)足不斷增長(cháng)的臨床需求及進(jìn)一步提高專(zhuān)委會(huì )行業(yè)影響力、學(xué)科建設能力，專(zhuān)委會(huì )的下一步發(fā)展目標十分明確：

其一，組建區域性合作聯(lián)盟，搭建更為廣泛的學(xué)術(shù)交流平臺， 推動(dòng)協(xié)同創(chuàng )新。 擬在專(zhuān)業(yè)組水平建設若干個(gè)多中心科研創(chuàng )新團隊，側重原創(chuàng )性研究。

其二，深化學(xué)科內涵，推進(jìn)智能腫瘤學(xué)知識普及工作。專(zhuān)委會(huì )已舉辦一系列活動(dòng)，如在2019年7月年啟動(dòng)的“智能腫瘤學(xué)云課堂”系列，得到了國內外同行的高度重視。 在未來(lái)一年里， 我們將繼續促進(jìn)云課堂的建設。同時(shí)專(zhuān)委會(huì )正在編著(zhù)國內第一本領(lǐng)域內的專(zhuān)業(yè)性學(xué)術(shù)專(zhuān)著(zhù)，全面展現學(xué)科理念，闡釋學(xué)科內涵，推動(dòng)智能腫瘤學(xué)的學(xué)科建設。

其三，籌備出版英文學(xué)術(shù)期刊《智能腫瘤學(xué)》， 由諸多國際知名專(zhuān)家擔任編委，通過(guò)學(xué)術(shù)期刊的推出，加強學(xué)科合作與實(shí)踐，更好地建立一個(gè)國際性的智能腫瘤學(xué)平臺。

徐波教授：人工智能賦能腫瘤診療可助力于各個(gè)階段。在精準診斷方面，人工智能可彌補醫療資源分布不均衡的現狀，減少工作人員的工作負荷，同時(shí)提高工作效率，減少人為誤差，提高腫瘤診療規范化水平。目前，人工智能技術(shù)在肺小結節、乳腺腫瘤、甲狀腺腫瘤、消化道系統腫瘤等篩查中具有廣泛的應用前景。通過(guò)影像學(xué)、病理學(xué)信息，人工智能技術(shù)可以判斷患者規范化治療后的療效，預測患者生存率、復發(fā)率、轉移率等。 在臨床試驗中，人工智能可以輔助設計臨床入組規范， 提高臨床試驗的效率。此外，人工智能技術(shù)在手術(shù)機器人、康復、護理等方面也有廣泛的應用。這些內容在專(zhuān)委會(huì )編寫(xiě)的《智能腫瘤學(xué)》中有更深刻完整的闡述。

徐波教授：做腫瘤人工智能技術(shù)研發(fā)時(shí)，臨床數據的質(zhì)量是關(guān)鍵。我們面臨最大的問(wèn)題就是，臨床數據的不規范、不完整導致了數據的偏倚性。從臨床角度解決這一問(wèn)題，才能研發(fā)出高效的人工智能模型以推動(dòng)腫瘤精準診療。對此，專(zhuān)委會(huì )提出系列措施：①推動(dòng)專(zhuān)病種規范化診療方案的建設。在我們的區域性合作聯(lián)盟的建設中，側重影像學(xué)、病理學(xué)或臨床治療學(xué)的診療過(guò)程規范化。②加強跨中心信息化建設。信息化是智能腫瘤學(xué)創(chuàng )新研究的重要環(huán)節。在臨床信息獲取時(shí)，應更多地使用規范化術(shù)語(yǔ)使得臨床數據的可分析性更強。

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